日前百倍杠杆股票注册交易平台，在2026年国家网络安全宣传周开幕式上，全国网络安全标准化技术委员会发布《人工智能安全治理框架3.0》。在国家级安全治理体系不断完善的大背景下，广东正以人工智能为核心引擎，围绕研发创新、制造生产、品牌建设、市场销售四大关键环节，加快构建全链条、全方位的制造业赋能体系。面对技术狂飙，如何统筹好发展与安全，守住网络与数字安全底线？
广州大学网络空间安全学院网络安全研究所所长、中国计算机学会青年计算机科技论坛总部学术委员会委员苏申接受南方日报、南方+专访时表示，AI安全治理更需拿捏好“火候”，既要通过完善预案、强化事中监控与事后溯源来守住底线，又要避免事前管控过严扼杀产业活力，在包容审慎中实现发展与安全的动态平衡。
筑牢数据与网络双重底座
南方日报、南方+：广东正推进制造业数字化转型和AI赋能。在制造业“数转智改”过程中，应当搭建怎样的网络与数据安全底座？
苏申：搭建网络与数据安全底座，最重要的是数据分类分级。数据生命周期的安全防护涉及加密、隐私保护、合规审计等多种手段，成本各异，不能实施“一刀切”式防护。因此，有的放矢地保障核心和重要数据的安全尤为关键，好的数据分类分级可以在保证安全的基础上，高质量压缩防护成本。
目前，国家及地方正积极出台相关政策和标准，但数据分类分级本质上是个系统工程。它不仅需要管理和制度的配合、业务层面的深度介入，还需要横向拉通数据流通涉及的不同部门，避免因标准差异造成堵点。
此外，数据加密传输与主动防御技术同样不容忽视。很多老旧设备无法做安全防护，需做好网络环境隔离，确保现网数据和控制传输加密。同时，一旦数据联网、上云，传统边界防护将面临巨大挑战，亟须引入动态暴露面筛查、欺骗防御、态势感知等主动防御技术来应对。
南方日报、南方+：生成式AI、工业大模型正加速在各行各业落地，也带来新型安全威胁。如何构建适配广东本地产业特色的AI全生命周期安全治理框架？
苏申：AI安全治理特别讲究时机和火候。管得过严，产业可能发展不起来；管得过松，又可能造成不良影响。因此，最优解往往是做好预案，出什么问题就解决什么问题。
针对AI生命周期，事前管控对企业成本最高、影响最大，治理手段不宜过狠；事中监控，尤其是阶段性主动监控，很有必要，但技术仍需成熟；事后溯源代价相对较小，适用性更广。
从现行体制看，要求AI开放服务前报备并对生成内容添加水印，总体较为合理。而事中监控技术的发展，需要工业界和学术界共同努力。事实上，广东省成立了“粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室”，说明广东对AI安全治理高度重视且思路明确。
善用自贸区资源防范合规风险
南方日报、南方+：在国际网络规则博弈背景下，广东企业数字化出海过程中，需要重点防范哪些跨境网络安全与合规风险？
苏申：跨境数据贸易主要分为三大阵营：北美以《美墨加协定》为核心，奉行市场驱动的自由贸易模式，限制极少；欧盟以《通用数据保护条例》（GDPR）的“充分性认定”为法律门槛，要求数据保护水平“实质等同”；亚太则依赖APEC框架下的CBPR（跨境隐私规则体系），走自愿性、共识驱动的合作路径。这三大阵营内部流通高效，但彼此之间审查严格。因此，企业出海一定要选好目的国，跨阵营流动极易触发合规风险。
广东企业尤其要善用自贸区负面清单制度红利。例如，广东发布了全国首个针对智能装备制造和个人征信服务领域的数据出境负面清单，区内企业可“先用后报”。此外，国家在深圳前海设立了“促进APEC数据跨境流动合作中国中心”，用好这些政策与平台资源，可有效规避合规风险。
南方日报、南方+：从网络安全视角，如何通过技术与机制创新，打通工业数据流通壁垒，释放数据要素价值？
苏申：当前数据要素市场存在一个怪象：场外交易火爆，场内却相对冷清。核心问题在于各地交易体系处于割裂状态。由于基础设施多为自底向上独立建设，不同平台在技术架构、接口协议乃至安全策略上存在根本性不兼容。
这种割裂引发了严峻的合规困境：数据跨平台流通时，发起方的脱敏标准、加密要求等，在接收方体系中可能无法得到等效识别与执行，导致合规状态面临断裂风险。企业因难以自证合规而“不敢流通、不愿共享”。
要破解这一困局，技术层面迫切需要构建安全策略的互操作协议与可信映射机制，使异构系统能相互理解并承认彼此的安全主张。当然，从长远看，若某一交易体系凭借卓越的合规保障与生态聚合能力形成强大虹吸效应，也能在市场竞争中终结割裂局面，但这注定是一个渐进的历程。
产学研协同输送实战型网安人才
南方日报、南方+：你深耕重大国际赛事网络安全保障，这些经验有哪些可以复制、迁移到智慧城市、大型会展等数字化场景，赋能城市数字基础设施安全运营？
苏申：大型国际赛事讲究“简约”，因为高质量办赛成本极高。网络安全保障需独立配机房、建云、拉专线，并配置庞大的安服团队。高频次的一事一议对地方财政是巨大考验。因此，关键在于从赛事信息系统中提取共性需求，在平时做好赛时准备，形成“赛时-平时”的流畅切换机制。
此外，随着智慧城市建设的深入，面向智能设备的新型未知威胁及近源攻击，让传统防御模式难以适从。解法依然是回到主动防御，这类技术未来的市场需求会越来越大。
南方日报、南方+：如何打通高校科研与产业需求，为广东数字化转型、AI产业培育输送适配产业需求的实战型网络安全人才？
苏申：广州大学有一套完善的网安人才培养模式，即由方滨兴院士在2017年创立的“方班模式”，其核心思路是关注学生从入学到毕业能力是否得到质的提升。
经过多年实践，方班构建了以三门核心创新课为抓手的能力培养闭环。“研讨厅”通过深度翻转课堂，培养学术创新与思辨能力；“演武堂”通过校企联合实战演练，锤炼工程实战能力；“前沿秀”则邀请院士专家授课，培养系统和战略思维。
我们还与绿盟、奇安信等顶尖企业共建联合实验室，依托网络靶场提供高仿真实战环境，让学生深度参与北京冬奥会、广交会等国家重大活动的网络安保。今年，方班模式已推广至全国74所知名高校和科研院所，形成了跨校联动、协同育人的格局。
南方+记者 昌道励百倍杠杆股票注册交易平台
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